Altman dice que usar IA en tu PC gasta memoria que hoy vale oro

Seguro que tu compu pasa buena parte del día prendida sin hacer demasiado. Bueno, esa calma tiene un costo, según Sam Altman, y no es el de la luz.

Un 5% de uso real

La DRAM es la memoria de trabajo de la máquina, la mesa donde se apilan los programas que tenés abiertos. Altman calcula que esa mesa se usa apenas un 5% del tiempo de uso efectivo, y la presenta como un problema de asignación en plena escasez global del componente.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el pódcast Cheeky Pint

La inferencia local es correr un modelo de inteligencia artificial directamente en tu dispositivo, sin mandar las consultas a servidores remotos. Se volvió popular porque ya existen modelos de código abierto que entran en equipos de gama media o alta.

El argumento del precio

Según TrendForce, la DRAM subió entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no llegan a producir al ritmo que piden los grandes centros de datos, y varias empresas están redirigiendo capacidad hacia la memoria HBM, la de alto rendimiento, aunque ampliar plantas lleva más de un trimestre.

“En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, querés la máxima concentración en la nube.”Sam Altman

Del otro lado, quienes defienden la IA local ponen el foco en la privacidad: procesar los datos en el propio equipo, sin enviarlos a servidores externos.