Los robots ya leyeron todo internet y nadie les cobró la cuenta

Antes uno encendía la compu, buscaba algo en el buscador Google y caía en un sitio. A veces leía, a veces compraba, a veces hacía clic en un aviso publicitario. Era un acuerdo tácito, de esos que no se firman pero funcionan: vos me indexás, yo te mando gente. Ese pacto, querido lector, se acabó.

Según un relevamiento reciente, el tráfico automatizado de los agentes de inteligencia artificial ya supera al de los usuarios humanos. No es que haya un poco más de bots dando vueltas: es que los agentes ejecutan múltiples tareas en paralelo, en fracciones del tiempo que le llevaría a una persona, y mueven volúmenes de datos incomparablemente mayores. Para dimensionarlo con una comparación casera: si una visita humana es un cliente entrando a un kiosco, un agente es un camión de reparto pasando a toda hora por la puerta de atrás, sin pagar.

El contenido se consume, pero la plata no aparece

El problema de fondo es económico. Un agente no hace clic en un aviso publicitario, no se suscribe a un newsletter, no completa un formulario. El contenido se consume, sí, pero el intercambio que lo financiaba no ocurre. Los medios periodísticos son un caso testigo: están escritos por personas que saben usar el idioma, y publican datos de actualidad que los modelos de entrenamiento no pueden conseguir en otro lado. Sirven como materia prima y, también, como laboratorio.

• Los modelos recorren millones de páginas para responder consultas sin que el usuario visite la fuente original.
• Los sitios que producen información pierden visitas sin recibir nada a cambio.
• No existe todavía un estándar ni una regulación global que obligue a compensar a los creadores.
• Australia sancionó en 2021 una ley que fuerza a las grandes plataformas a negociar pagos con los medios.

Algunas empresas de infraestructura web trabajan en mecanismos para que los dueños de sitios puedan decidir qué bots entran y bajo qué condiciones económicas. La idea suena razonable: armar un mercado donde usar datos ajenos tenga precio. Hasta ahora, eso existe más en PowerPoint que en la práctica.

La cuestión del tráfico de referencia también se complicó. Cuando uno llegaba a un sitio desde Google, quedaba registrado de dónde venía. Con los modelos, esa trazabilidad se diluye: el usuario hace una pregunta, recibe una respuesta y nunca pasa por la puerta del medio que escribió la nota. Y acá viene la confesión: si yo fuera dueño de un portal, ya estaría midiendo cuánto de mi tráfico es humano y cuánto es cuánto se deduce de otros parámetros, porque el click ya no aparece en el contador.

Mientras tanto, en mi laburo del día a día, lo que veo es simple: los medios argentinos producen notas que después alimentan respuestas de chatbots que no dejan ni las migas. No hay un culpable único, pero hay un sistema que se rompió y nadie quiere pagar la cuenta.

Qué se puede hacer, al menos por ahora

• Revisá los logs de tu sitio y separá tráfico humano de tráfico automatizado: la diferencia suele asusta.
• Evaluá bloquear agentes que no aportan tráfico de referencia ni muestran intención de pagar.
• Sumate a estándares emergentes de monetización de datos antes de que el mercado los imponga.
• Negociá colectivamente con plataformas, como propuso hacer Australia en 2021 con su normativa forzada.

El consejo, en criollo, es este: no esperes a que alguien arregle esto por vos. Empezá hoy mismo a distinguir en tus métricas quién te lee y quién te scrapea. Después, negociá. Y si podés, cobrá.