La nueva apuesta de la inteligencia artificial: financiar investigaciones antes de vender

Una computadora que tarda en responder puede arruinarle la mañana a cualquiera. A escala industrial, conseguir que las máquinas hagan más con menos también se convirtió en un negocio. O, al menos, en una promesa por la que los inversores están dispuestos a pagar miles de millones.

Un grupo de empresas de inteligencia artificial, conocidas como neolaboratorios, recibe grandes sumas para investigar antes de demostrar que puede vender. La apuesta apunta a resolver problemas científicos y técnicos que todavía no tienen una solución comprobada. La comercialización queda para después.

Mil millones de dólares sin un producto en venta

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una firma estadounidense que reunió 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. No vende ningún producto. En enero de 2026 ya había conseguido otros 180 millones en su primera ronda.

La empresa busca entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menos capacidad de cálculo. Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda crecerá más rápido que la oferta de chips y datos, y que mejorar apenas un 10% el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico importante.

Una carrera con distintos puntos de partida

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolaboratorios que acumularon unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. No todos están en la misma etapa: algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otros todavía no tienen productos disponibles. A mí me cuesta seguir la cuenta de tantos ceros, pero conviene no confundir inversión con ventas.

Entre las empresas relevadas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico más allá de la predicción de texto. También figura Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, que trabaja en inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial previsto para el futuro cercano.

La apuesta puede traer avances útiles para toda la industria, pero el dinero recibido no garantiza resultados. Cuando leas sobre estas rondas, distinguí entre lo que una empresa promete investigar y lo que ya ofrece.

Nicolás Sartori, Tecnología